/var/www/web01/web01/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:615 "Search Engine Debug 🔎 🪲"
Engine Type ⚙️: "SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
SQL ⚙️: array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 order by b.last_update desc limit 10 offset 14310" ]
Bind Value ⚒️: []
يمكن أن يؤدي التشخيص المبكر بواسطة التصوير المقطعي المحوسب إلى ارتفاع معدل الشفاء من سرطان الكبد ومع ذلك , فإن المرور عبر جميع شرائح الأشعة المقطعية لآلاف أو حتى ملايين المرضى يدوياً من قبل المتخصصين أمر صعب ومرهق ومكل…
في النظام المقترح، سيتم تنفيذ بوت الدردشة بهدف مساعدة المستخدمين في الوصول إلى خدمات المطعم من منازلهم. لا يتعين على المستخدم معرفة جميع المعلومات حول الطلب الذي يريده من المطعم، بل إنها مهمة النظام لمساعدة المستخدم ف…
كان الهدف من هذا البحث اقتراح بنية CNN مع عدد صغير من المعلمات بإمكانها التمييز بين صور أشعة تظهر 19-COVID و صور الأشعة العادية.
.قمنا بهذه الورقة البحثية بعرض كيفية تحليل صورة طعام مدخلة لنعلم ما العناصر الغذائية الموجودة فيها
يهدف المشروع بالدرجة الأولى لتوظيف مهارات الذكاء الصنعي تحديداً مهارات برمجة شبكة عصبونية حيث الشبكات العصبونية بدورها شبكات تهتم بالتدرب والتعلم من الخطأ وتوظيف هذا الخطأ لتحقيق النتائج المثلى.
في هذا المشروع سنقوم بتطبيق فكرة الـ RNN والـ LSTM على داتا تمت دراستها بطريقة سيكون التوليد فيها مقبول على حسب الداتا المدروس عليها.
وفي هذا البحث سيتم تدريب النموذج بناءً على مجموعة البيانات السابقة لكشف حالات الاكتئاب باستخدام عدة شبكات ومراقبة النتائج وتقييم النموذج اعتماداً على مقاييس التقييم لتحديد الخوارزمية الأفضل.
في هذا المشروع، سنقوم ببناء نموذج التعلم العميق القائم على شبكات CNN ،والذي سيكون قادراً على تصنيف صورة الإدخال إلى صف من بين 43 صفا يتم تدريب النموذج عليه.
الهدف الرئيسي من بحثنا هذا هو تصنيف الآراء المكتوبة باللغة الانكليزية إلى صنفنين رئيسيين هما سلبي وإيجابي
في مسعى للوصول إلى ربط الحالة الشعورية الحالية للمستخدم مع معلومات سابقة عنه, والخروج عن أنظمة الاقتراح التقليدية, جرى بناء نظام يعتمد على تقنيات التعلم العميق باستخدام شبكة عصبونية من نوع RNN ومحادثة بسيطة مع بوت قائمة…