/var/www/web01/web01/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:615 "Search Engine Debug 🔎 🪲"
Engine Type ⚙️: "SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
SQL ⚙️: array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select ba.biblio_id from biblio_author as ba left join mst_author as ma on ba.author_id=ma.author_id where ma.author_name like ?))" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select ba.biblio_id from biblio_author as ba left join mst_author as ma on ba.author_id=ma.author_id where ma.author_name like ?)) order by b.last_update desc limit 10 offset 0" ]
Bind Value ⚒️: array:1 [ 0 => "%م.محمد ريحان%" ]
قمنا بـإجراء دراسة عملية لتقييم الأداء عن طريق كاميرا رقمية يتم التفاعل معها باستخدام اليد المجردة كتطبيق مباشـر علـى الطريقة المقترحة لمعرفة مدى فعاليتها وسهولة استعمالها بنظر المستخدمين. أظهرت النتائج إمكانيـة تع…
هذا المشروع يستخدم تقنية التعرف على الوجوه ويستفيد منها في إنشاء برنامج يزيد من درجة أمان الحاسوب الشخصي حيث من خلال هذا البرنامج لن يستطيع أي شخص أخر الدخول إلى الحاسوب إلا مالكه. بالإضافة إلى ذلك، يحوي البرنامج على م…
في النظام المقترح، سيتم تنفيذ بوت الدردشة بهدف مساعدة المستخدمين في الوصول إلى خدمات المطعم من منازلهم. لا يتعين على المستخدم معرفة جميع المعلومات حول الطلب الذي يريده من المطعم، بل إنها مهمة النظام لمساعدة المستخدم ف…
وفي هذا البحث سيتم تدريب النموذج بناءً على مجموعة البيانات السابقة لكشف حالات الاكتئاب باستخدام عدة شبكات ومراقبة النتائج وتقييم النموذج اعتماداً على مقاييس التقييم لتحديد الخوارزمية الأفضل.
في هذا المشروع، سنقوم ببناء نموذج التعلم العميق القائم على شبكات CNN ،والذي سيكون قادراً على تصنيف صورة الإدخال إلى صف من بين 43 صفا يتم تدريب النموذج عليه.