/var/www/web01/web01/lib/SearchEngine/DefaultEngine.php:615 "Search Engine Debug 🔎 🪲"
Engine Type ⚙️: "SLiMS\SearchEngine\DefaultEngine"
SQL ⚙️: array:2 [ "count" => "select count(distinct b.biblio_id) from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select ba.biblio_id from biblio_author as ba left join mst_author as ma on ba.author_id=ma.author_id where ma.author_name like ?))" "query" => "select b.biblio_id, b.title, b.image, b.isbn_issn, b.publish_year, mp.publisher_name as `publisher`, mpl.place_name as `publish_place`, b.labels, b.input_date, b.edition, b.collation, b.series_title, b.call_number from biblio as b left join mst_publisher as mp on b.publisher_id=mp.publisher_id left join mst_place as mpl on b.publish_place_id=mpl.place_id where b.opac_hide=0 and (b.biblio_id in(select ba.biblio_id from biblio_author as ba left join mst_author as ma on ba.author_id=ma.author_id where ma.author_name like ?)) order by b.last_update desc limit 10 offset 9690" ]
Bind Value ⚒️: array:1 [ 0 => "%ل%" ]
في هذا المشروع قمنا ببناء شبكة عصبونية التفافية CNN باستخدام مبدأ التعلم العميق تقوم هذه الشبكة بتشخيص الالتهابات الرئوية بالاعتماد على صورة شعاعية للرئتين.
سنبحث في كيفية بناء نموذج بسيط لاكتشاف البريد الإلكتروني العشوائي ورسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها عن طريق استخراج ترددات الكلمات من نص المستندات واستخدامها.
هذا المشروع يستخدم تقنية التعرف على الوجوه ويستفيد منها في إنشاء برنامج يزيد من درجة أمان الحاسوب الشخصي حيث من خلال هذا البرنامج لن يستطيع أي شخص أخر الدخول إلى الحاسوب إلا مالكه. بالإضافة إلى ذلك، يحوي البرنامج على م…
الفكرة العامة هي توليد لعبة السودوكو بشكل عشوائي مع إمكانية حل العاب نحن نضيفها، أي كل مرة نفتح فيها اللعبة يقوم البرنامج بإنشاء لعبة جديدة. مع إضافة وظائف تحديد الأخطاء وفحص إمكانية حل لعبة ما ووضع احتمالات الأرقام ال…
في النظام المقترح، سيتم تنفيذ بوت الدردشة بهدف مساعدة المستخدمين في الوصول إلى خدمات المطعم من منازلهم. لا يتعين على المستخدم معرفة جميع المعلومات حول الطلب الذي يريده من المطعم، بل إنها مهمة النظام لمساعدة المستخدم ف…
كان الهدف من هذا البحث اقتراح بنية CNN مع عدد صغير من المعلمات بإمكانها التمييز بين صور أشعة تظهر 19-COVID و صور الأشعة العادية.
.قمنا بهذه الورقة البحثية بعرض كيفية تحليل صورة طعام مدخلة لنعلم ما العناصر الغذائية الموجودة فيها
يهدف المشروع بالدرجة الأولى لتوظيف مهارات الذكاء الصنعي تحديداً مهارات برمجة شبكة عصبونية حيث الشبكات العصبونية بدورها شبكات تهتم بالتدرب والتعلم من الخطأ وتوظيف هذا الخطأ لتحقيق النتائج المثلى.
وفي هذا البحث سيتم تدريب النموذج بناءً على مجموعة البيانات السابقة لكشف حالات الاكتئاب باستخدام عدة شبكات ومراقبة النتائج وتقييم النموذج اعتماداً على مقاييس التقييم لتحديد الخوارزمية الأفضل.
في هذا المشروع، سنقوم ببناء نموذج التعلم العميق القائم على شبكات CNN ،والذي سيكون قادراً على تصنيف صورة الإدخال إلى صف من بين 43 صفا يتم تدريب النموذج عليه.